| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | marte.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Repositório | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.22.33 | |||
| Última Atualização | 2009:03.30.15.32.22 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.22.33.48 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:07.07.03.41.14 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE-15964-PRE/10573 | |||
| ISBN | 978-85-17-00044-7 | |||
| Chave de Citação | OliveiraDutrRennSant:2009:ExAtFo | |||
| Título | Extração de Atributos de Forma para Classificação de Imagens de Alta Resolução do Satélite HRC/CBERS-2B  | |||
| Formato | DVD, On-line. | |||
| Ano | 2009 | |||
| Data de Acesso | 04 maio 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 409 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Oliveira, Joanito de Andrade 2 Dutra, Luciano Vieira 3 Rennó, Camilo Daleles 4 Santos, Pablo Santana | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA 3 8JMKD3MGP5W/3C9JGN2 | |||
| Grupo | 1 2 DPI-OBT-INPE-MCT-BR 3 DPI-OBT-INPE-MCT-BR | |||
| Afiliação | 1 Universidade Federal do Recôncavo da Bahia 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 4 Universidade Federal da Bahia | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 joanito@ufrb.edu.br 2 dutra@dpi.inpe.br 3 camilo@dpi.inpe.br 4 pablosantos@ufba.br | |||
| Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares | |||
| Endereço de e-Mail | joanito@ufrb.edu.br | |||
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR) | |||
| Localização do Evento | Natal | |||
| Data | 25-30 abr. 2009 | |||
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Cidade da Editora | São José dos Campos | |||
| Páginas | 7015-7022 | |||
| Título do Livro | Anais | |||
| Tipo Terciário | Artigo | |||
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Histórico (UTC) | 2008-11-18 20:36:55 :: joanito@ufrb.edu.br -> sbsr :: 2009-02-19 15:39:51 :: sbsr -> administrator :: 2009-04-20 16:33:22 :: administrator -> joanito@ufrb.edu.br :: 2009-04-22 01:16:10 :: joanito@ufrb.edu.br -> administrator :: 2009-06-16 13:15:01 :: administrator -> marciana :: 2009-06-22 13:55:26 :: marciana -> erich@sid.inpe.br :: 2009-06-26 14:10:51 :: erich@sid.inpe.br -> administrator :: 2009-08-05 02:01:28 :: administrator -> erich@sid.inpe.br :: 2010-05-14 02:40:44 :: erich@sid.inpe.br -> marciana :: 2011-02-16 14:17:17 :: marciana -> administrator :: 2009 2022-07-07 03:41:14 :: administrator -> :: 2009 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Palavras-Chave | CBERS image extração de atributo atributos de forma classificação por região imagem HRC/Cbers-2B | |||
| Resumo | High resolution image data open new possibilities in remote sensing digital image classification, particularly when dealing with classes that are spectrally similar. For this reason, software of image classification provides new techniques for object classification based on image segmentation. Segmentation is the subdivision of an image into separated regions. For many years, image segmentation procedure is the main research focus in the area of image processing. Many shape features presents in the software are based on statistics of the spatial distribution of the pixels that form an object image. This work presents methodologies of extraction of feature for image digital classification. The objective of the work is to extract feature of shape of the regions of a CBERS 2B image (High Resolution Camera) in such way that improve the efficiency of the classification process. In the scale of image processing, it is often necessary to take into account the shape of the objects to achieve a proper identification when separating objects with the same spectral signature. The system was developed in IDL/ENVI. The classified images separated based only on spectral attributes did not discriminated well the different patterns while the image classified based on shape, the pattern were better discriminated. Further studies are being done aiming to implement evaluation methods for classification. | |||
| Área | SRE | |||
| Tipo | Processamento de Imagens | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Extração de Atributos... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source |
| |||
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos | |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.22.33 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.22.33 | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | 7015-7022.pdf | |||
| Grupo de Usuários | administrator joanito@ufrb.edu.br marciana erich@sid.inpe.br administrator | |||
| Grupo de Leitores | administrator joanito@ufrb.edu.br | |||
| Visibilidade | shown | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | dpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.42 2 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.50 1 | |||
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18 dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 | |||
| 6. Notas | ||||
| Nota | 1 | |||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark url versiontype volume | |||